画像解析によるモデル適性診断システムの開発
株式会社プロモデルスタジオ様
公開年月: 2022年8月
- Webアプリケーション
- システム開発
概要
モデル志望者の応募写真と身体的特徴をもとに、ファッションモデル・コマーシャルモデルとしての適性を診断するシステムを開発しました。
応募写真を画像解析して特徴を抽出し、適性をスコア化。相性のよいモデルカテゴリーと、所属先の候補となる事務所を提案します。従来は経験のある担当者の目視と勘に頼っていた一次選考の判断を、定量的な指標として扱えるようにすることが狙いです。
主な機能
- 応募者情報と応募写真の登録・管理
- 画像解析による特徴抽出（機械学習モデルによる推論）
- 適性スコアの算出と、チャートによる可視化
- 診断結果レポートの生成
- 相性のよいモデルカテゴリー・事務所の提案
- モデルカテゴリーや事務所のマスタ管理
担当業務
企画・設計から実装、インフラ構築、リリース後の運用保守まで担当しています。画像解析の推論APIはGoogle App Engine上に、業務ロジックはFirebase Cloud Functions上に構築し、管理画面はReactで実装しました。
リリース後も継続して改善と保守を行っています。
開発環境
- フロントエンド: TypeScript, React, Material UI, Chart.js
- バックエンド: Firebase (Authentication, Firestore, Cloud Storage, Cloud Functions)
- 画像解析API: Google App Engine
- 監視: Sentry
- バージョン管理: Git / GitHub
- タイプ
- Webアプリケーション
- システム開発
- 業界・業種
- モデル・タレントマネジメント
- 担当範囲
- 企画、設計、フロントエンド、バックエンド、インフラ、運用保守
- 開発技術
- TypeScript
- React
- Firebase
- Google App Engine
- デバイス
- PC
- 制作期間
- 約4ヶ月